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哥大Data Science数据分析录取,一个普通学生的四年奋斗

从社区大学起步,到转学拿下UCLA Data Theory,到研究生横扫哥大DS (Tier 1!)、UCLA、USC!从转学到研究生,陪伴学生4年,感动的不是offer,是他说:“你们让我相信,起点不决定终点。”
 
认识她时,她还在一所社区大学里默默努力。没什么课外活动,也没有亮眼的成绩。但在我们的规划+申请打磨,拿下了UCSD的转学录取和之后UCLA的waitlist转正,入读Data Theory专业,成为家里firsr-gen第一代大学生
 
出于对我们的信任,研究生申请再次找到我们。她打算申请数据科学,但看到论坛上那些“3.8 GPA+大厂实习+顶校科研”的案例,内心十分忐忑。她GPA 3.6,没有任何科研,而且也只有一小段在本地小公司做assistant的实习。
 
“但你的故事,就是最好的PS。” 跟着她几年,我十分了解这名学生。于是,我们结合她的家庭背景和课外活动,从她课堂里做到各种projects入手,突出她想通过数据科学改善社会问题,帮助弱势人群。
 
哥大的数据科学一直是tier 1,申请难度很大。但是,人生真的像机器学习——只要数据(努力)够干净,模型(规划)够好,结果一定会收敛于梦想的极值点。
 
如果你也在转学/DS申请的路上,我想说:低起点只是初始参数,算法由你改写。
 
Data science这个专业现在大火,为什么呢?我今天这篇推文,大部分就是AI帮我写的。